人脸与人体的其他生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的不易被复制性为身份鉴别提供了必要的前提，与其他类型的生物识别比较，人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，深圳校园安全人脸识别，这样的取样方式没有“强制性”，深圳校园安全人脸识别，深圳校园安全人脸识别。非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像。并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。符合视觉特性：具有“以貌识人”的特性及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。人脸识别考勤门禁：上班考勤不排队，杜绝数据作假！深圳校园安全人脸识别

人脸识别技术随着社会和科技的发展已经普遍应用于各行各业，餐厅、商超、小区、办公楼、地铁、高铁站、机场、景区、学校、银行等。不得不说，人脸识别智慧场景已经覆盖了我们生活的方方面面。刷脸就能消费，刷脸就能通行.........。AI技术让人们的生活变得智能又便捷。在出入口系统的控制管理中，人脸识别技术因其安全智能的操作方式而受到关注，因此许多安防企业研发生产出了人脸识别智能终端，让出入口的管理更加安全智能。那么，人脸识别（AI）技术的智能应用场景有哪些呢？在机场、海关、火车站、汽车站等人流量、密集度很大的公共场所，应用人脸识别闸机能够更好的提高通行效率，并有效识别可疑人物，提早发出预警，保卫市民安全。体育馆都引入人脸识别技术，利用监控和人脸识别设备实现工作人员准入和阻挡可疑人物的功能。深圳校园安全人脸识别实时特征识别理论：该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理。

人脸识别是一个活跃的研究领域，是人类视觉较杰出的能力之一。人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别无侵害性，对用户较自然、较直观容易被接受。人脸识别，特指利用分析比较的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息。

针对畸变不变性的物体识别问题提出了一种基于动态连接结构的弹性图匹配方法，并将其应用于人脸识别。所有人脸图像都有相似的拓扑结构。人脸都可表示成图，节点是一些基准点(如眼睛，鼻尖等)，图中的边是这些基准点之间的连线。每个节点包含40个Gabor小波(-种数字信号变换方法)系数，包括相位和幅度，这些系数合起来称为一个Jet，这些小波系数是原始图像和一-组具有5个频率、8个方向的Gabor小波卷积(一种数字信号处理算子)得到的。这样每幅图就像被贴了标签一样，其中的点被Jets标定，边被点之间的距离标定。人脸识别经过近几年的发展，取得了长足的进步，也支撑起了小小不少人脸识别应用的公司。

人脸识别实验结果表明支持向量机有较好的识别率，SIT算法是一种图像特征提取与匹配算法。SIFT算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、尺度变化、光照变化情况下的特征匹配问题i并能在一定程度上对视角变化、仿射变化也具备较为稳定的特征匹配能力，，SIF工算法首先在尺度空间进行特征检测”，并确定芙键点的位置和关键点所处的尺度，然后使用关键点邻域梯度的主方向作为该点的方向特征，以实现算子对尺度和方向的无关性。SIRT算法提取的SIFT特征向量具有如下特性：SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。目前，人脸识别考勤系统普遍应用于企事业单位、校园等场景。深圳校园安全人脸识别

解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。深圳校园安全人脸识别

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和追踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition，人脸识别产品利用AVS03A图像处理器；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大。人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。深圳校园安全人脸识别

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