双碳”目标下，能源需求侧管理的发展路径“双碳”目标对能源需求侧管理发展路径提出了更加多元化的要求。建议从绿色、清洁、安全、高效、智慧等五个维度系统推进、协同发力，推动能源需求侧管理走准走深走实，保障能源绿色低碳转型和碳达峰、碳中和目标实现。

引导促进绿色能源消费能源绿色低碳转型是实现“双碳”目标的关键，促进绿色能源消费是能源需求侧管理新的关键导向。积极培育绿色能源消费理念，引导用户践行绿色消费模式，通过体制机制创新，鼓励绿色电力为**的绿色能源消费，是新形势下能源需求侧管理的关键发展路径。 综合能源服务可针对工业园区、经济开发区及商务区。吉林数据采集

除了数字化，新型电力系统的建设还有一个关键词——“平衡”。

其实，对能源行业而言“平衡”无处不在：在生产领域，追求的是投入的物料（原料、燃料）与产出物（电能、成品油）的平衡；在网络运行领域，追求的是输入的能源与输出负荷的平衡（对电网来说，就是电力电量平衡）。可以说平衡就是能源系统在给定条件下的正常运行状态，也是系统运行的目标。当条件发生变化时，能源系统就会优化或劣化，直到系统被手动或自动调整适应新的条件，达到新的平衡。所以优化就是创造利于能源系统降本增效的运行条件与系统资源配置，使系统由一个较低的平衡态迁移到较高的平衡态的过程。 广东数据采集价格实现新一代能源系统目标的关键技术:能源互联网.

供热冷计量与能源管理

2022年2月11日，国家发展委、国家能源局印发《关于完善能源绿色低碳转型体制机制和政策措施的意见》。《关于完善能源绿色低碳转型体制机制和政策措施的意见》提出要完善工业领域绿色能源消费支持政策。引导工业企业开展清洁能源替代，降低单位产品碳排放，鼓励具备条件的企业率先形成低碳、零碳能源消费模式......完善建筑绿色用能和清洁取暖政策........在具备条件的地区推进供热计量**和供热设施智能化建设，鼓励按热量收费。

能源数字化，碳中和的助推引擎

目前,我国年碳排放量在100亿吨左右，按照“3060”战略部署，到2030年实现碳达峰时，我国碳排放量将控制在116亿吨左右，此后碳排放量逐年下降，到2060年左右与碳吸收量相等，从而实现碳中和。当前我国碳吸收量为12亿～14亿吨，净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用，也就是生态碳汇，其总量受国土资源禀赋制约较大，增长潜力很小。若工业级碳吸收（工业碳汇）技术不实现大突破，尤其是技术经济性不实现大突破，则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关，需要在减少碳排放的同时，减轻对经济增长的影响，可以说实现碳中和的任务极为艰巨。 “双碳”目标对能源需求侧管理发展路径提出了更加多元化的要求。

2021年报告中指出，要扎实做好碳达峰、碳中和各项工作，制定2030年前碳排放达峰行动方案，优化产业结构和能源结构，我国电力和热力生产约占能源相关碳排放的50%，特别是在大型公共建筑、产业园区、工业建筑等区域由于缺乏有效的能源工业控制手段，导致热网能源浪费、调度效能低下、运营管理效率不高等关键问题，极大的增加了建筑运营成本。

基于工业互联网的建筑能源优化管理系统建设项目是服务于国家新媒体产业基地（简称：产业基地），通过构建一整套基于工业互联网能源管控的装置及平台，为产业基地下辖10平方公里提供热网平衡改造、水力平衡调节、站点安全运行、应急抢险、管网建设、工程管理等、便捷、智能的能源优化管理。同时，在对产业基地热网能源输配过程中结合优化调度算法分析，利用工业控制对热网进行统一调度，以此降低产业基地企业综合能耗、提高生产效能，实现“节能减排、绿色能效”。 利用双碳的技术机制，实现企业自身综合减碳。广东数据采集机构

工业互联网基础数据采集设备国产化浅谈.吉林数据采集

当下，能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面，通常分为以下三种流派

首先，分析域数据治理，也称“元数据治理”。其以元数据，目标是理顺数据分析建模过程，提高数据质量，为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”，即我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？

第二，事务域数据治理，也称“主数据治理”。其以主数据，目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅，提高数据质量，降低业务风险。

第三，数据质量驱动的数据治理，即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据，针对其技术一致性、完整性等质量特性，以及业务上的准确性、标准化、等质量特性，进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。 吉林数据采集

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