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浙江感温感烟感火三合一图像型火灾探测器公司 来电咨询 上海洲和智能科技供应

信息介绍 / Information introduction

图像型感温火灾探测器功能特点:火警故障输出与复位配备火警故障输出和复位输入等功能,方便用户进行故障排查和探测器复位操作。多级灵敏度可调探测器具备多级灵敏度可调功能,可根据实际使用环境和需求进行灵活设置,提高火灾探测的准确性和可靠性。环境适应性强探测器环境适应性强,可在各种复杂环境下稳定运行,满足不同场所的火灾探测需求。防护等级高防护等级达到IP65以上,具有良好的防尘防水性能,确保探测器在各种恶劣环境下都能正常工作。通讯方式先进采用以太网光纤通讯和数字视频传输技术,实现高速、稳定的数据传输和远程监控功能。工业设备保护神,火灾隐患无处遁形!浙江感温感烟感火三合一图像型火灾探测器公司

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AI智能烟火复合型图像火灾探测器产品概述AI智能烟火复合型图像火灾探测器是一款集成了视频图像分析处理技术与AI人工智能技术的先进火灾探测设备。它采用了AI深度神经网络视频图像火灾识别探测算法,能够对被保护区域进行早期的烟火复合探测,具备火焰探测、烟雾探测和视频监控等多重功能。这款探测器在火灾防控领域具有优势和广泛的应用前景。产品组成AI智能烟火复合型图像火灾探测器主要由以下几个部分组成:工业光学镜头:负责捕捉被保护区域的视频图像,提供高质量的图像数据供后续分析使用。高清视频模组:集成了图像采集、预处理和特征提取等功能,确保探测器能够实时、准确地获取并处理视频图像信息。深度学习模块:内置了AI深度神经网络,通过不断学习和优化,能够自动识别并区分火焰、烟雾等火灾特征信息。火灾识别算法:基于图像处理和深度学习的算法,对提取出的特征信息进行分析和处理,以判断是否发生火灾,并给出相应的报警信号。固件程序:控制探测器的运行,确保探测器能够稳定、可靠地工作,并具备自我诊断和修复功能。外壳:保护探测器内部组件,同时满足各种环境条件下的使用要求,可根据使用环境场所选择普通型或防爆型外壳。上海图像探测器实时分析监控,火灾隐患无处藏。

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图像型感温火灾探测器产品概述图像型感温火灾探测器是一款集成了视频图像分析技术和人工智能深度学习算法的创新型火灾探测装置。采用非制冷氧化钒红外焦平面成像探测组件,能够实时分析监控区域内的火焰、烟雾和温度变化,实现火灾的早期发现和预警。产品特点:多功能集成:具备温度监测、火灾预警、火灾探测、视频监控等多项功能,可满足不同场所的多样化需求。高效智能:基于视频图像分析技术和深度学习技术,探测器能够精细地识别火灾特征,降低误报率,提高火灾探测的准确性和效率。自动化管理:支持视频的显示、控制、存储、回放,并可实现告警信息的自动处理、告警记录,自动计算并标定火点位置,以及虚警区管理等功能,极大地提升了防火自动化远程监控预警的智能化水平。多场景应用:适用于森林、换流变压器、码头传送带、储能电站、干煤棚等防火需求高的重点区域场所。多种类型选择:探测器可根据实际应用场景的需要,选择普通型、防爆型或旋转型,以满足不同环境和安装条件的要求。

上海洲和智能科技有限公司作为业界较高的物联网图像型探测器生产厂家,专注于研发和生产物联网图像型线型光束感烟火灾探测器及烟火复合探测器。公司采用先进的非接触对射式视频图像感烟技术,为各类场所提供早期火灾烟雾探测报警系统。这些探测器不仅灵敏度高、抗干扰能力强,而且具备防尘、防潮、耐腐蚀等优点,确保在各种恶劣环境下稳定运行。通过以太网与监控中心服务器的无缝对接,实现分布式探测和集中式管理,探测距离可达100米,有效保护您的安全。选择上海洲和,让火灾防范更加智能、高效。守护您的生命安全,图像火灾探测器是您的好帮手!

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在有梁的顶棚上设置点型感烟火灾探测器、感温火灾探测器时,应符合下列规定:当梁突出顶棚的高度小于200mm时,可不计梁对探测器保护面积的影响。当梁突出顶棚的高度为200mm~600mm时,应按附录四、附录五确定梁对探测器保护面积的影响和一只探测器能够保护的梁间区域的数量。当梁突出顶棚的高度超过600mm时,被梁隔断的每个梁间区域应至少设置一只探测器。当被梁隔断的区域面积超过一只探测器的保护面积时,被隔断的区域应按上文中第2条第,款规定计算探测器的设置数量。当梁间净距小于1m时,可不计梁对探测器保护面积的影响。在宽度小于3m的内走道顶棚上设置点型探测器时,宜居中布置。感温火灾探测器的安装间距不应超过10m;感烟火灾探测器的安装间距不应超过15m;探测器至端墙的距离,不应大于探测器安装间距的1/2。点型探测器至墙壁、梁边的水平距离,不应小于0.5m。高效探测,火灾预警更及时。上海图像探测器

视频监控加分析,火灾预警快人一步。浙江感温感烟感火三合一图像型火灾探测器公司

图像型火灾探测器的工作原理主要包括以下几个步骤:图像采集:通过工业光学镜头捕捉被保护区域的视频图像。图像预处理:对采集到的图像进行去噪、增强、二值化等预处理操作,以提高图像质量和清晰度。特征提取:从预处理后的图像中提取与火灾相关的特征信息,如颜色、形状、运动轨迹等。火灾识别:基于火灾识别算法,对提取出的特征信息进行分析和处理,以判断是否发生火灾。报警输出:一旦发现火灾,探测器将通过声、光等方式发出报警信号,并输出相应的消防控制信号,以便于相关人员进行灭火等救援工作。浙江感温感烟感火三合一图像型火灾探测器公司

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