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    硬件方面的TPU，Inferentia，LLMASIC和其他产品，以及软件方面的Mojo，Triton和其他产品，以及使用AMD硬件和软件的样子。我正在探索一切，尽管专注于***可用的东西。如果您是自由职业者，并希望帮助Llama2在不同的硬件上运行，请给我发电子邮件。到目前为止，我们已经在AMD，Gaudi上运行了TPU和Inferentia，并且来自AWSSilicon，R**n，Groq，Cerebras和其他公司的人员提供了帮助。确认#本文包含大量专有和以前未发布的信息。当您看到人们对GPU生产能力感到疑惑时，请向他们指出这篇文章的方向。感谢私有GPU云公司的少数高管和创始人，一些AI创始人，ML工程师，深度学习研究员，其他一些行业和一些非行业读者，他们提供了有用的评论。感谢哈米德的插图。A100\H100基本上越来越少，A800目前也在位H800让路，如果确实需要A100\A800\H100\H800GPU，建议就不用挑剔了，HGX和PCIE版对大部分使用者来说区别不是很大，有货就可以下手了。无论如何，选择正规品牌厂商合作，在目前供需失衡不正常的市场情况下，市面大部分商家是无法供应的，甚至提供不属实的信息。

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