深圳广安视讯基于国产AI芯片打造超高性价比的边缘计算盒子方案，具有千兆以太网、4G、Wi-Fi网络，可在设备部署时灵活适应不同的网络接入需求。EB2采用工业级设计，具有结构坚固、性能稳定、外形小巧、接口丰富等特点，更好的将云功能扩展到本地设备，设备可以更靠近信息源来收集和分析数据，自主响应本地事件，同时在本地网络上彼此安全地通信。

产品特性：

工业级无风扇散热设计，适应室内/室外部署

可支持Linux或Android操作系统

端到端安全机制，保证设备运行安全

端边云协同，方便开发与运维 边缘计算盒子搭载安全防护机制，保障数据传输和处理的安全性。AI视频流分析边缘计算盒子AI人工智能硬件

    自动驾驶技术的快速发展，离不开边缘计算盒子的支持。它能够实时处理车辆传感器收集的数据，如雷达、摄像头等，实现准确定位和障碍物识别。同时，边缘计算盒子还能根据路况信息智能调整行驶策略，确保自动驾驶车辆的安全性和舒适性。在紧急情况下，边缘计算盒子还能迅速做出反应，避免事故的发生。在能源管理领域，边缘计算盒子同样发挥着重要作用。它能够实时监测电网的运行状态，包括电压、电流等参数，并根据用电需求进行智能调度。这不仅提高了电网的稳定性和可靠性，还降低了能源损耗和碳排放。此外，边缘计算盒子还能支持分布式能源的优化配置和运营管理，为构建绿色低碳的能源体系提供了有力支持。AI视频流分析边缘计算盒子AI人工智能硬件具备可扩展性的边缘计算盒子，方便根据需求灵活升级硬件和软件。

传统方案（云端计算）传统方案：非智能网络摄像机+结构化分析引擎服务器+智能视频结构化管理平台

1、采用引擎服务器架构，成本昂贵；

2、服务器需要占用中心机房位置，方案实施周期长；

3、服务器方案适用场景为大规模，如果小系统也对结构化有需求，会造成资源浪费；

4、前端摄像机要重新建设

深圳广安视讯基于国产AI芯片设计AI边缘计算盒子，集成行业算法和软件的能力，及时解决了安防和AI领域智能化设备部署的一系列痛点和难点，为客户提供更加经济高效的系统方案。

    展望明日，边缘计算盒子前景无限光明。算力将呈指数级攀升，量子计算、类脑计算技术萌芽，赋能盒子处理超复杂任务；AI 集成度更高，模型自学习、自适应能力进化，准确洞察数据规律；多盒子分布式协作兴起，构建边缘计算集群，攻克大规模项目难题；人机交互更智能，语音、手势控制融入日常操作；跨行业标准逐步统一，不同厂商盒子互联互通、资源共享，消除技术壁垒。届时，边缘计算盒子将深度嵌入生活各角落，智能家居随心掌控、智慧城市高效运转，全方面重塑数字生活新范式。具备强大算力的边缘计算盒子，为工业自动化生产提供高效运算支持。

云计算和边缘计算哪个更强?

云计算的主要优势是海量计算和海量存储、计算效率高、广域覆盖，适合计算密集型、非实时性的计算任务和海量数据的并行计算与存储，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势，并且计算硬件只都集中在云计算中心，实行集中式的管理，因此无需在本地维护计算硬件、数据存储和相关软件。

边缘计算的主要优势是分布的边缘节点提供了实时的数据处理，边缘计算的过程是一个以用户和应用为中心的过程，弥补了云计算中时延和移动性的缺陷，适合实时性、移动性数据、非计算密集型的处理分析，并且作为一种新的网络范式能够满足5G时代计算需求的空前增长和用户体验质量的不断提高，数据的本地化处理相较于云端也更安全。 在智能工厂中，边缘计算盒子实现设备协同控制，提高生产效率。AI视频流分析边缘计算盒子AI人工智能硬件

边缘计算盒子以其强大的本地计算能力，让智能家居设备联动更迅速、稳定。AI视频流分析边缘计算盒子AI人工智能硬件

深圳广安视讯智能AI边缘盒子为一款基于RK3588八核处理器，6Tops算力，配置工业级金属外壳，采用嵌入式设计原理，内嵌基于深度学习的算法，提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可部署在边缘区域，以及时、快速的做智能化分析，该边缘计算盒子支持采用嵌入式原理，运用深度学习的结构化算法，集成高性能嵌入式神经网络处理模块，可实现对实时视频中行人、机动车、非机动车目标的检出、跟踪、抓拍，并识别目标特征属性，对于旧监控网络或者已经部署的常规高清监控系统的智能升级，有着明显的方案优势。AI视频流分析边缘计算盒子AI人工智能硬件

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