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APS系统的实施需要企业具备较高的信息化水平和数据质量。如果企业的基础数据不准确、不完整，将会影响系统的计算结果和决策建议。其次，系统的复杂性较高，需要企业投入大量的时间和精力进行培训和学习，确保相关人员能够熟练掌握和运用系统。此外，系统的优化结果往往受到一些难以量化的因素的影响，如人员的技能水平、突发事件等，这可能导致实际生产与计划排程之间存在一定的偏差。尽管面临挑战，但APS的应用前景依然广阔。通过与物联网设备的集成，可以实时获取设备的运行状态和生产数据，实现更精确的计划和排程利用人工智能技术。

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