三：接收设备上报的原始数据，从这些数据中计算出车况、驾驶习惯等，并响应或推送分析结果到手机APP上。

   其中，数据计算是其主要功能，通常的OBD产品都会说这个后台计算是大数据的、是云;这正符合当前的潮流，同时云计算和大数据能加快这种产品的发展、落地。数据计算不仅*是算法的问题，还需要汽车方面的专业知识。 OBD车联网产品，主要侧重稳定性、及时性、智能性。 稳定性，主要体现在车载设备的工作能力上：不会引起车辆故障、不会大量耗费车辆的电池电量、在各种气温各种颠簸各种辐射环境中能正常采集数据、在移动网络失常时有补偿策略、等等。 及时性，体现在各类型用户获得信息时没有延迟，比如：孩子开车超速家长能立即知道、车辆熄火后驾驶者就可以得到本次行程的详细分析结果、4S店通过数据分析后尽快提示车主以避免麻烦、等等，日照专业OBD哪家有。 智能性，主要体现在数据的分析结果上，面对不同用户是可读的、准确的，比如故障码，提供给车主的不应该是那堆专业词汇，日照专业OBD哪家有，日照专业OBD哪家有，并且通过对多个故障码的联合分析，能告知车主故障程度及建议的解决方案(暂不影响使用、尽快修理、车辆不宜行驶等等)。

       通俗来讲，以前的实验室测试就好比监管机构把一整套考题全都透露给考***动机怎么跑，跑多久，环境温度是多少，通通规定好了！企业只要按着这套考卷提前认真准备，考试结果通常不会太差。但是，由于实验室测试工况只是一个「典型工况」，无法完全反映车辆在千变万化的实际使用中的排放水平。因此，车辆在实际道路上跑的时候，排放水平可能比实验室测试要高出几十倍。更甚者，某些车企为了通过考试不惜作假，在「失效装置」的帮助下，排放处理系统**在实验室测试中发挥作用，而在路上跑的时候就会被主动关闭，导致实际道路的污染物排放大幅升高！ 而实际道路PEMS测试，相当于把实验室的测试设备搬到了车上，老师只划定了考试的大致范围，但具体的行驶工况、交通状况、环境温度和海拔等都有可能根据实际情况变化，考试的难度**增加，想通过考试就没那么容易了，这对生产企业提出了更高的要求。

    OBD是英文On-Board Diagnostic的缩写，中文翻译为“车载诊断系统”。近几年，OBD加手机APP的模式大行其道。本文将简要的从功能、技术、商业模式、发展趋势四个方面，分析这种OBD模式。 

   一、功能 车联网的功能主要可以分为：娱乐、路况、位置、安防、车况、保险、车友、用车等。 娱乐、路况、位置、安防是车联网前期的主要功能，其中位置主要是以导航为主，安防包括车辆的防盗、事件救援等。移动互联网兴起后，之前以论坛模式为主的车友功能转化到手机上，产生了新兴的叫出租车、搭顺风车等用途的手机APP。 OBD模式的兴起，主要关注点是在车况和保险两个功能。通过一个插入到车辆OBD接口的设备，读取并分析车辆的数据，从而分析出车辆能耗、故障等车况信息，分析出驾驶者的开车习惯进而提供个性化保险(不同的驾车习惯有不同的风险等级，结合客户情况可以划分出客户的质量等级，从而根据质量等级提供不同的服务和保费)。

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