泵机监测软件
产品功能与特色
1、效率高、低成本工作工作模式
Web端提供设备完整信息，降低人工巡检工作量；APP端随时随地查看信息，保证生产指导无遗漏；二者协同保证信息同步，有效减少沟通成本
2、精确的设计时间轴
启停机分析功能精细描述泵机现状；当前连续运行时间统计从时间层面杜绝设备疲劳问题；累计运行时间统计为用户提供了设备寿命概念，指导设备更换周期
3、快速、准确的设备诊断
人工智能模型自动识别异常工况，有效发现轴承磨损、叶轮腐蚀、泵机汽蚀、设备松动及同心度（不对中）等重点工况，并快速作出相应提示和警告
4、完整的设备健康报表
在多种人工智能算法判断的结果之上，有效融合**系统，从停机时长、维修难易度、维修成本、对设备危害等多个重要客观因素入手，徐州泵机监控诚信为本，综合评估设备当前健康度
5、设备全生命周期回溯
支持设备的定时历史数据查询，定性历史数据查询，定量历史数据查询
6、设备数字档案管理
除实现设备本身管理外，还提供了设备台账管理、健康评分管理、诊断报告管理，徐州泵机监控诚信为本，徐州泵机监控诚信为本、维修记录管理等闭环服务。 数据无线远程存储技术，随时随地掌握设备状态，降低巡检成本。徐州泵机监控诚信为本
方案需求城市排水管网系统被人们称之为城市的静脉，对消除和减少城市道路积水、合流制管道溢流等内涝灾害发挥着重要作用。排水管网主要排放雨污水，由于中国城市发展太过迅速、城市规划整体落后，大多数老城区雨污水管网状况不明，雨水中混入污水，污水偷排、错排、漏排等现象。很多城市对污水排放管理不严格，居民生活和工业污水任意排放，导致管网淤积严重，过水能力得不到充分利用。与此同时城市排水管网存在的城市内涝、管道拥堵、管线沉降、污水偷排等病害问题也日渐突出，而污泥淤积问题始终都是污水管网淤积问题的根本，然而污泥厚度是污水管网管理监控的重点信息。通过对水位高度及污泥厚度的实时在线检测，随时掌握城市排水管网的实时数据，通过对水位高度及污泥厚度的分析，可以确定城市排水管网的排水能力，需要对排水管网进行局部或全局进行排淤清理时，可提供详实的数据，提高了城市排水管网的管理能力。技术部署排水管网在线监测传感器层：主要有各种监测传感器组成，比如雨量、水位、流量、气体、水质、地理、淤泥、水文传感器与泵站监控设备组成。传输层主要由欣仰邦无线测控终端4GIPMODEM组成。浙江泵机监控在线高采集率数据实时高频采集，数据传输间隔支持智能自适应调整，具有远程自动升级功能。
3、供电方式灵活：根据现场情况可选用市电、太阳能供电、市电太阳能互补或电池供电；4、在线GIS地图直观展示，设备在线管理（添加，删除管道等）5、各种曲线报表一键生成，管理便捷；6、手机APP远程监测，巡检远程管理等。系统组成1、监控中心：服务器、平台软件2、通讯方式：4G、GPRS、Internet公网3、终端设备：远程终端设备，根据现场供电条件选择：市电供电型监测终端4、计量传感器设备：流量计、压力变送器、电表等现场远程终端控制设备实时采集管网流量、压力等数据，通过GPRS或4G无线通讯网络将数据传输送至监控主站、主站通过对监测数据的接收、储存以及分析整理，根据设定置控制阀门或泵的启动停止，生产各种监测数据列表、报表以及对比曲线图。客户可通过PC端或移动端查询监测点数据。【系统拓扑图】监测点铺设原则管网在线监测点选址的好坏很大程度决定了该监测点未来的报修率及正常工作时间，除去必须是供水管网中需要的节点外，基本的要求如下：环境光线充足、空间充裕、操作和维护方便；1、仪表的中心距操作地面的高度宜为；2、显示仪表应安装在便于观察示值的位置。
主要监控潜水泵定子绕组温度和水泵密封腔泄漏，适用于“提升泵”，“回流泵”，“搅拌器”，“推进器”，“排污泵”，的保护与控制。监测电机过热和密封泄漏，从而大幅度地减少代价昂贵的被迫中断的可能性。如果电机的温度达到一个预设的温度或有水进入了密封腔，传感器可以通过设置报警，或关闭水泵运行，通知维修人员，可预防性维护，也可以设置为禁用设备和声音上对温度或水入侵警报。泄漏保护：在潜水保护器油室内置入水份检测电极，在油室中如果出现有水份超限时电极出现信号跳变，保护器能检测到此信号的变化，而以故障指示或禁用设备。绕组保护：在潜水搅拌器三相电机绕组每相上安装温度检测传感器，在任一相绕组出现温度不正常上升时，保护器能检测到此信号的变化，而以故障指示或禁用设备。。检测到泵机运行异常后，通过端云协同的人工智能算法进行故障识别，精细定位故障原因。
我们对于设备健康度的评价是在人工智能算法的准确结果之上，引入行业内**多年的知识库及知识图谱进行判断的。
我们用算法对泵机当前的起停机状态、异常状态、工况原因进行准确分析得出结论，并结合我们的当前运转时间、历史运转时间、历史故障次数、历史故障原因等历史数据分析得到初步结论，在此基础上引入**知识（当前故障维修难度、当前故障造成停机的概率、当前故障的停机成本等），综合性的从实际发生状况和造成损失大小两方面给出合理性的当前设备健康分数，从而给操作人员提供准确的设备状态定位。 除实现设备本身管理外，还提供了设备台账管理、健康评分管理、诊断报告管理、维修记录管理等闭环服务。泵机监控优化价格
适用于石油、化工、电力、水利等多行业各种泵机设备的运行健康状态分析及故障诊断、定位需求。徐州泵机监控诚信为本
泵机工作工况识别：
在泵机振动被算法确认出存在异常状态后，云端平台启动工况识别算法对已检测确定出异常的数据进行工况的判断（如：气蚀、动平衡异常、不对中、基础松动、动静件摩擦等），并会给用户及泵机维护方（如已绑定）同步推送工况信息，方便终端用户很快了解异常类型及维修方尽快准备解决方案及维修备件。
工况识别算法是在异常检测算法中的卷积神经网络算法的输出上建立分支，当卷积神经网络提取出特征后，让特征进入一个误差逆向传播前馈神经网络进行异常原因的分类。误差逆向传播前馈神经网络对训练数据的每一次判断都与真是结果进行对比，并将与真实的误差进行逆向的传播传输的网络的输入端，从而修正输入量来让下一次的判断更加准确，直到准确率达到比较好后定型网络，用于以后每一次振动信号的异常分类。其原理模拟的是人类在对同一事物不断判断出现问题后的自我学习过程。
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苏州市清泽环境技术有限公司致力于环保，以科技创新实现***管理的追求。苏州清泽环境拥有一支经验丰富、技术创新的专业研发团队，以高度的专注和执着为客户提供[ "智能泵机实时监测预警机", "水质在线监测预警机", "", "" ]。公司坚持以技术创新为发展引擎，以客户满意为动力，目前拥有11~50人专业人员，年营业额达到700-1000万元。苏州清泽环境创始人郭天鹏，始终关注客户，以优化创新的科技，竭诚为客户提供比较好的服务。
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