工况原因分析：
工况原因分析共依靠两个机制进行运行，南京泵机监控配件，一是卷积神经网络特征的整合。卷积神经网络为了将异常和故障种类更好的区别开，将原始数据拆解到超过物理意义可以解释的程度，南京泵机监控配件，比频谱分析特征、包络谱分析特征甚至小波分析特征都细致的多，成为完全数学意义上的特征数值，南京泵机监控配件，这样的特征对于生产人员和维修人员来说没有任何理解上的价值，所以在做工况原因分析时，会将卷积神经网络提出的特征进行向上还原，直到还原到有近似物理意义的程度，比如某倍频点上的能量，某频段间的信息熵等等。将这些信息推送到APP端作为原因分析的部分展示内容。
增加无线功率增强模块，提高无线网络覆盖范围及连接强度。南京泵机监控配件
二、 产品运作逻辑
1） 数据采集及可视化：
我们的产品首先通过我们的传感器实时采集泵机的运行数据，数据维度包含三轴振动加速度每一轴的原始值、有效值、峰峰值以及速度有效值，并实时将这些数据发送到云服务器并在APP端进行同步展示。除此之外，我们还会对数据进行行业关心的特征图谱计算并进行APP端的展示。其中求取频谱采用快速傅里叶变换的方法。假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N，那么快速傅里叶变换之后结果就是一个为N 点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就是该频率值下的幅度特性。假设原始信号的峰值为A，那么快速傅里叶变换之后的每个点的模值就是A 的N/2 倍。而前一个点就是直流分量，它的模值就是直流分量的N 倍。而每个点的相位就是在该频率下的信号的相位。前一个点表示直流分量（即0Hz），而后一个点N的再下一个点则表示采样频率Fs，这中间被N-1 个点平均分成N 等份，每个点的频率依次增加。由于快速傅里叶变换结果的对称性，通常我们只使用前半部分的结果，即小于采样频率一半的结果作为**终的频谱图。频谱图对于泵机振动信号分析具有重要意义，基频点、倍频点等信息对应着传统的**知识体系，用于在理想条件下区分正常与各类工况异常。
泵机工作工况识别：
在泵机振动被算法确认出存在异常状态后，云端平台启动工况识别算法对已检测确定出异常的数据进行工况的判断（如：气蚀、动平衡异常、不对中、基础松动、动静件摩擦等），并会给用户及泵机维护方（如已绑定）同步推送工况信息，方便终端用户很快了解异常类型及维修方尽快准备解决方案及维修备件。
工况识别算法是在异常检测算法中的卷积神经网络算法的输出上建立分支，当卷积神经网络提取出特征后，让特征进入一个误差逆向传播前馈神经网络进行异常原因的分类。误差逆向传播前馈神经网络对训练数据的每一次判断都与真是结果进行对比，并将与真实的误差进行逆向的传播传输的网络的输入端，从而修正输入量来让下一次的判断更加准确，直到准确率达到比较好后定型网络，用于以后每一次振动信号的异常分类。其原理模拟的是人类在对同一事物不断判断出现问题后的自我学习过程。
2) 如果初步结果显示异常，则传感器将根据异常可能性智能的加大数据采集频率和密度，并将有问题的数据持续发送至云端。
3) 云端在接收到数据后会启动云端的高精确度异常检测算法对数据进行检测，如判断无异常则将结果返还边缘端并对边缘端进行自动修正，如有问题则会***时间进行异常状态的报警提醒操作人员对相应设备进行检查及维护。
虽然以上过程看似繁琐，但我们独有的芯片运算加速技术和云端的高速性能可以实现秒级的结果反馈和报警反应。
相较于原始的固定阈值的异常判断，我们的人工智能算法可以实现海量数据的自动修正及重训练，由于内部原理十分复杂，在这里就不再详述。简而言之，类比来说可以理解为是对阈值进行合理的实时动态变化，保证早时间能适应各种生产环境的改变，保证很高的判断准确率。 产品经过**机构EMC认证，在复杂工况环境也能稳定工作。
及时准确掌握泵组的运行状态，及时发现机泵的异常情况,消除安全隐患，准确掌握泵效、能耗和主要运行参数，为机系的管理和改造提供详实可靠的数据依据。机泵在线监测系统保证机泵的安全、正常运行，减少机泵返维修厂进行定期维修;即节约了维修费用,也降低了维修对正常生产的影响。机泵在线监测系统能够为现役机泵确定合理的检修时间和方案,指导机泵的使用和维护;通过对其能耗、效率等方面的检测与评价,对现有设备高效率使用,节能提出合理的改进意见。为更换电机更换机泵提供依据;高能低效的电机得到及时更换，每年可节约大量电能。采用完整的本地边缘计算方案摆脱生产现场带宽束缚，设备状态变化响应时间小于10min，真正的实时结果反馈。优势泵机监控联系人
从停机时长、维修难易度、维修成本、对设备危害等多个重要客观因素入手，综合评估设备当前健康度。南京泵机监控配件
机泵设备运行状态检测系统是通过无线的监测仪器对企业关键、重要设备的状态进行自动监测、自动采集和自动存储，并利用无线网将采集到的信息进行上传至后台软件，通过软件的辅助诊断功能，触发自动报警。不仅可以使设备管理人员实时、准确地掌握设备状态，同时又可以早时间发现隐患，做到事前预防、预知检修，保障生产的安全、可靠和稳定运行。
由机泵状态传感器实时采集机泵的振动及温度信息，并无线传输给机泵状态数据汇聚装置，集中处理后，再传输给工控机，经过工控机的计算和处理，显示机泵的实时状态、历史运行状态及故障诊断报告，实现监控中心对机泵的在线实时状态监测，便于及时发现故障并及时作出处理，确保企业生产正常进行。 南京泵机监控配件
苏州市清泽环境技术有限公司是一家环保技术开发与技术服务；环保设备与产品的研发、销售；水利工程、土石方工程的设计与施工。自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。承接：环保工程、污水处理工程、给排水管道工程；绿植、电子产品、仪器仪表、自动化设备的销售。的公司，创建于2012-08-01。苏州清泽环境拥有一支经验丰富、技术创新的专业研发团队，以高度的专注和执着为客户提供[ "智能泵机实时监测预警机", "水质在线监测预警机", "", "" ]。依托效率源扎实的技术积累、完善的产品体系、深厚的行业基础，目前拥有员工数11~50人，年营业额达到700-1000万元。苏州清泽环境始终关注环保行业。海纳百川，有容乃大，国内外同行的智慧都是促使我们前行的力量。
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