泵机启停状态分析：

在数据采集后，节点边缘计算芯片会加载自动学期后已训练完毕的边缘启停机分析算法，并实时分析泵机当前的启停状态，同时将状态量发送至云端进行可视化及提醒。泵机启停机算法以三轴振动加速度每一轴的原始值为输入量，以与之特征相匹配的多种泵机历史启停信息为训练数据，使用C4.5模型进行迭代训练，形成区分启停的算法，快速判断启停状态。C4.5 是ID3 的一个改进算法，镇江绿色泵机监控，继承了ID3 算法的优点。C4.5 算法用信息增益率来选择属性，镇江绿色泵机监控，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足在树构造过程中进行剪枝；能够完成对连续属性的离散化处理；能够对不完整数据进行处理。C4，镇江绿色泵机监控.5算法产生的分类规则易于理解、准确率较高。

提供磁吸底座固定、**度金属胶粘接固定、螺柱固定三种安装方式，方便用户安装拆卸。镇江绿色泵机监控

1） 数据可视化：对传感器采集的数据及设备特征图谱进行展示，为生产人员及泵机**提供设备当前状态的准确依据。

2） 启停机分析：精细描述泵机当前的运行状态，实时掌握生产中的设备动态，为发现违规停机、怠工停机等现象提供依据，保证设备正常运转和产出。

3） 异常检测：以泵机振动数据为分析依据，较早时间内发现异于正常运行的苗头并给予警示，及时引起现场人员的观察及注意，将隐患发现在**早期

4） 工况识别：着重识别泵机使用方为关注的一系列异常工况，并提供详细工况原因展示，为主动停机检修提供重要依据，杜绝被动停机和疑似状态检修造成的经济损

失。

5） 健康监测：依托于上述三种算法，结合业务**知识库，对工况及其维修做出综合评分，并分级进行展示，做到泵机健康程度一目了然的展示在用户面前。

智能泵机监控质量服务配合低功耗设计保证系统长时间稳定运行2年以上。

    主要监控潜水泵定子绕组温度和水泵密封腔泄漏，适用于“提升泵”，“回流泵”，“搅拌器”，“推进器”，“排污泵”，的保护与控制。监测电机过热和密封泄漏，从而大幅度地减少代价昂贵的被迫中断的可能性。如果电机的温度达到一个预设的温度或有水进入了密封腔，传感器可以通过设置报警，或关闭水泵运行，通知维修人员，可预防性维护，也可以设置为禁用设备和声音上对温度或水入侵警报。泄漏保护：在潜水保护器油室内置入水份检测电极，在油室中如果出现有水份超限时电极出现信号跳变，保护器能检测到此信号的变化，而以故障指示或禁用设备。绕组保护：在潜水搅拌器三相电机绕组每相上安装温度检测传感器，在任一相绕组出现温度不正常上升时，保护器能检测到此信号的变化，而以故障指示或禁用设备。。

产品价值

1、预警泵机早期故障，降低停机损失

7*24 小时连续实时监测，时刻保障生产安全。及时发现泵机异常，及时报警，将异常发现在早期，维修方提前准备维修方案及备件，避免故障恶化，降低意外停机风险与损失。

2、智能精细定位故障，降低维护成本

检测到泵机运行异常后，通过端云协同的人工智能算法进行故障识别，精细定位故障原因，为主动停机检修提供重要依据，杜绝被动停机和疑似状态检修造成的经济损失。

3、构建设备数字孪生体，助力工业智能化升级

构建包含泵机设备出厂台账、运行状态统计、历史健康度、故障与维修等记录的设备全生命周期数字档案，为设备、产线、企业、行业数字孪生体的层次化构建夯实基础，助力工业企业智能化升级。

4、提高泵机生产效率，增加企业利润

及时发现汽蚀、不对中等低效工况，提高泵机运转效率；通过精细的启停机分析，实时掌握设备运行动态，为发现违规停机、怠工停机等现象提供依据，提高泵机生产效率，增加生产产出和企业利润。

5、随时随地状态监测，提高管理效率

泵机运行状态可在WEB、APP 等终端同步展示及报警推送，随时随地掌握设备状态，降低人工巡检工作量，保证生产指导无遗漏，提高企业管理效率。

    声频检测通过2种介质传递，一是固定直接传递，另一种是空气传递，而对于空气传递，声频传感器需要较好的接收口。采集声音的频率及相对响度(分贝)，根据所采集到的声音的频率及分贝作定性分析，判断轴承运转的情况以及作为对电机主动运维的根据。所述底座下表面上沿中轴线对称设置螺孔和安装有磁铁安装孔，所述磁铁安装孔内安装有磁铁，底座与环形外壳通过螺孔与配套螺钉固定。通过螺孔将底座与环形外壳固定。通过磁铁的对电机外壳(电机外壳基本都是铁质材料)的吸附，将电机监测装置置于电机外壳不同部位进行监测。振动传感器上设置有校准模块。由于电机安装的角度及水平度不同，电机监测装置适用对电机的不同部位进行监测，因此需要对振动传感器校准，确保所采集的振动数据标准统一(基于水平面测定重力加速度来监测振动的频率及振幅)。振动传感器采集电机轴承运行的数据，通过频率和振幅二个维度进行分析。温度传感器检测电机外壳表面的温度，通过对电机外壳表面的温度来对电机轴承的运行作为一个参数进行分析。旋转型设备参数监控；浙江泵机监控服务电话

风机：目前我们的人工智能故障分析算法主要针对泵机进行了优化。镇江绿色泵机监控

    NB-IoT基于蜂窝的窄带物联网，具有广覆盖、低功耗、大连接、低成本的特点。◆监测中心站监测中心站是整个水质在线监测系统的中枢，系统将确保数据采集、存储的及时性、准确性、完整性、安全性和可靠性，系统具有支持系统平台的开放性，支持用户开发、补充和完善应用功能。系统功能本系统依据先进适用、经济可靠、开放可扩充等原则，通过MGTR-W数据采集遥测终端设备及水质在线监测系统平台软件，实现如下功能，**终达到提高监管力度与综合管理水平目的。◆数据监测实时或定期监测水质指标及设备状态。◆数据管理利用GIS,及多样的图形展示手段，直观清晰显示实时、历史数据；生成自定义报表，并支持打印功能；现场设备在网络中断、网速过慢时将数据缓存，待恢复后实现断点续传，确保数据完整性。◆数据查询具备实时数据、历史数据、报警数据的查询功能；可进行收发短信查询，及系统运行日志查询。◆设备管理实时监测阀门等现场设备的开、关状态，并可远程控制阀门的开启和关闭；设备驱动接口完全开发，不同厂家生产的监测设备经过简单配置就可以自由挂接，实现了数据通信协议的外部配置接口。◆报警功能可自定义报警条件，当监测数据越限时自动报警。镇江绿色泵机监控

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