泵机工作工况识别：

在泵机振动被算法确认出存在异常状态后，云端平台启动工况识别算法对已检测确定出异常的数据进行工况的判断（如：气蚀、动平衡异常、不对中、基础松动，苏州泵机监控诚信为本、动静件摩擦等），苏州泵机监控诚信为本，苏州泵机监控诚信为本，并会给用户及泵机维护方（如已绑定）同步推送工况信息，方便终端用户很快了解异常类型及维修方尽快准备解决方案及维修备件。

工况识别算法是在异常检测算法中的卷积神经网络算法的输出上建立分支，当卷积神经网络提取出特征后，让特征进入一个误差逆向传播前馈神经网络进行异常原因的分类。误差逆向传播前馈神经网络对训练数据的每一次判断都与真是结果进行对比，并将与真实的误差进行逆向的传播传输的网络的输入端，从而修正输入量来让下一次的判断更加准确，直到准确率达到比较好后定型网络，用于以后每一次振动信号的异常分类。其原理模拟的是人类在对同一事物不断判断出现问题后的自我学习过程。

APP端随时随地查看信息，保证生产指导无遗漏；苏州泵机监控诚信为本

    方案需求城市排水管网系统被人们称之为城市的静脉，对消除和减少城市道路积水、合流制管道溢流等内涝灾害发挥着重要作用。排水管网主要排放雨污水，由于中国城市发展太过迅速、城市规划整体落后，大多数老城区雨污水管网状况不明，雨水中混入污水，污水偷排、错排、漏排等现象。很多城市对污水排放管理不严格，居民生活和工业污水任意排放，导致管网淤积严重，过水能力得不到充分利用。与此同时城市排水管网存在的城市内涝、管道拥堵、管线沉降、污水偷排等病害问题也日渐突出，而污泥淤积问题始终都是污水管网淤积问题的根本，然而污泥厚度是污水管网管理监控的重点信息。通过对水位高度及污泥厚度的实时在线检测，随时掌握城市排水管网的实时数据，通过对水位高度及污泥厚度的分析，可以确定城市排水管网的排水能力，需要对排水管网进行局部或全局进行排淤清理时，可提供详实的数据，提高了城市排水管网的管理能力。技术部署排水管网在线监测传感器层：主要有各种监测传感器组成，比如雨量、水位、流量、气体、水质、地理、淤泥、水文传感器与泵站监控设备组成。传输层主要由欣仰邦无线测控终端4GIPMODEM组成。苏州泵机监控优化价格异常检测及报警，具体工作流程；

    产品特色与优势1、AI智能基于云端协同的AI算法对实时数据进行精确计算，及时监测设备异常，定位设备故障及预警分析，赋予泵机设备AI智能。2、便捷部署采用NB-LoT/LoRa无线物联网技术，上电自动联网工作，无需复杂操作；内置电池供电，无需改装布线；磁吸、胶粘、螺柱固定三种安装方式自由选择，无损安装拆卸。3、长期监测智能传感器及泵机监测软件7*24小时不间断工作，实时高频采集设备振动和温度数据，多维数据分析设备状态，保证每时每刻的设备安全。4、实时反馈采用完整的本地边缘计算方案摆脱生产现场带宽束缚，设备状态变化响应时间小于10min，做到真正的实时结果反馈。5、启停分析精细描述泵机当前的运行状态，精确统计设备运行时间，实时掌握生产中的设备动态，为发现违规停机、怠工停机等现象提供依据，保证设备正常运转和产出。6、异常检测以泵机振动数据为分析依据，早时间发现异于正常运行的苗头并给与警示，及时引起现场人员的观察及注意，将问题发现在早期。7、故障识别采用集成学习和深度学习算法，着重识别泵机用户关注的异常工况，并提供详细工况图谱展示，为主动停机检修提供重要依据，杜绝被动停机和疑似状态检修造成的经济损失。

工况原因分析：

工况原因分析共依靠两个机制进行运行，一是卷积神经网络特征的整合。卷积神经网络为了将异常和故障种类更好的区别开，将原始数据拆解到超过物理意义可以解释的程度，比频谱分析特征、包络谱分析特征甚至小波分析特征都细致的多，成为完全数学意义上的特征数值，这样的特征对于生产人员和维修人员来说没有任何理解上的价值，所以在做工况原因分析时，会将卷积神经网络提出的特征进行向上还原，直到还原到有近似物理意义的程度，比如某倍频点上的能量，某频段间的信息熵等等。将这些信息推送到APP端作为原因分析的部分展示内容。

7*24 小时连续实时监测，时刻保障生产安全。及时发现泵机异常，及时报警。

    一、概述CAS监控单元与所有的适用产品中安装的标准系统的传感器相连。二、主要技术参数电源电压：AC24V(50～60HZ)20W以上。故障无源触点输出：绕组超温、轴承超温、泄漏、油中水、综合报警，容量AC24V、100mA。联锁无源触点输出：常闭，当发生报警时断开，容量AC220V、4A。模拟量输出：0～20mA，范围50℃～150℃。绕组高温报警后需手动复位。安装方式：标准35mmDIN导轨。三、电气连接监控单元安装在电控柜中，既可以把监控单元安装在一个35mm的对称DIN导轨上，也可直接安装在金属板上。将24VAC电源连接至14和16号端子上，报警后如欲复位，请在端子22和23之间连接一常开的弹簧开关。在端子11和12之间连接起动器的联锁线路，使得发出报警时泵/涡轮被关闭。短接连接端子29和30.使用补偿传感器导线电阻的三根导线系统的情况除外。起动前进行检查，以确保所有的导线都连接到正确的端子并且上紧螺丝。在对监控单元进行操作以前，必须将所有高于24V电压的连接处均断开。基于云端协同的AI算法对实时数据进行精确计算，及时监测设备异常。苏州泵机监控优化价格

当振动及其他数据被采集时，传感器和智能无线网关上的运算芯片会实时启动边缘计算模式并调用异常检测算法。苏州泵机监控诚信为本

数据采集及可视化：求取包络谱采用希尔伯特变换的方法。希尔伯特变换是一个相移转换器，这个转换器器将我们的原始信号的正频率部分乘以-j，也就是说，保持幅度不变的条件下，将相位移动了-pi/2，而对于负频率成分，移动了pi/2。总体而言就是信号直接进行希尔伯特变换后构造解析函数，然后依据解析函数求模值，求的模值即为包络，然后对信号包络进行快速傅里叶后得到的即为包络谱。包络谱的意义在于能够有效的区分正常与异常之间的边界区别。

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