泵机运转异常检测：

在启停机分析算法判定泵机处在运行状态后，云端平台会启动异常检测算法，再将结果发送到APP进行展示，如有异常还会进行报警推送。

异常检测算法采用卷积神经网络算法加长短时记忆神经网络算法联立建模的方式来运作。卷积神经网络仿造生物的视知觉机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征进行学习，苏州绿色泵机监控，有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程要求。卷积神经网络在这里的主要作用是进行振动信号的特征提取，仿照人眼的观察方式尽可能地发现正常与异常之间的细微差别并进行锁定，抛除区分不明显的信息，苏州绿色泵机监控。

泵机启停状态分析：

在数据采集后，节点边缘计算芯片会加载自动学期后已训练完毕的边缘启停机分析算法，并实时分析泵机当前的启停状态，同时将状态量发送至云端进行可视化及提醒。泵机启停机算法以三轴振动加速度每一轴的原始值为输入量，以与之特征相匹配的多种泵机历史启停信息为训练数据，使用C4.5模型进行迭代训练，形成区分启停的算法，快速判断启停状态。C4.5 是ID3 的一个改进算法，继承了ID3 算法的优点。C4.5 算法用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足在树构造过程中进行剪枝；能够完成对连续属性的离散化处理；能够对不完整数据进行处理。C4.5算法产生的分类规则易于理解、准确率较高。

品质泵机监控小卫士支持设备的定时历史数据查询，定性历史数据查询，定量历史数据查询。

二、 产品运作逻辑

1） 数据采集及可视化：

我们的产品首先通过我们的传感器实时采集泵机的运行数据，数据维度包含三轴振动加速度每一轴的原始值、有效值、峰峰值以及速度有效值，并实时将这些数据发送到云服务器并在APP端进行同步展示。除此之外，我们还会对数据进行行业关心的特征图谱计算并进行APP端的展示。其中求取频谱采用快速傅里叶变换的方法。假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N，那么快速傅里叶变换之后结果就是一个为N 点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就是该频率值下的幅度特性。假设原始信号的峰值为A，那么快速傅里叶变换之后的每个点的模值就是A 的N/2 倍。而前一个点就是直流分量，它的模值就是直流分量的N 倍。而每个点的相位就是在该频率下的信号的相位。前一个点表示直流分量（即0Hz），而后一个点N的再下一个点则表示采样频率Fs，这中间被N-1 个点平均分成N 等份，每个点的频率依次增加。由于快速傅里叶变换结果的对称性，通常我们只使用前半部分的结果，即小于采样频率一半的结果作为**终的频谱图。频谱图对于泵机振动信号分析具有重要意义，基频点、倍频点等信息对应着传统的**知识体系，用于在理想条件下区分正常与各类工况异常。

    并可以远程监测现场监控设备的安防状态。◆通讯监控无线数传的运行状态，通讯设备当前时刻的资源占用状态，可以便捷为系统管理员诊断网络设备的运行情况，排除网络故障。◆手机短信在线监测系统的主要功能，均可通过手机进行操作，如历史数据采集、即时数据采样、查询监测数据、查询在线企业名录、检测网络通信状态、反控COD等数据采样、设备报警和超标报警等功能。◆系统管理用户的添加，修改或删除及用户的权限的设置；部门及个人信息的维护等。系统应用河长制管理系统-河流水质监测系统应用农村饮水安全-水质监测方案排污口水质监测方案山东金矿水质、流量监测系统项目农村饮水安全工程项目-衡水市农村饮水安全平台项目宿迁洪泽湖水质监测项目山东日照污水水质监测项目。数据无线远程存储技术，随时随地掌握设备状态，降低巡检成本。

泵机工作工况识别：

在泵机振动被算法确认出存在异常状态后，云端平台启动工况识别算法对已检测确定出异常的数据进行工况的判断（如：气蚀、动平衡异常、不对中、基础松动、动静件摩擦等），并会给用户及泵机维护方（如已绑定）同步推送工况信息，方便终端用户很快了解异常类型及维修方尽快准备解决方案及维修备件。

工况识别算法是在异常检测算法中的卷积神经网络算法的输出上建立分支，当卷积神经网络提取出特征后，让特征进入一个误差逆向传播前馈神经网络进行异常原因的分类。误差逆向传播前馈神经网络对训练数据的每一次判断都与真是结果进行对比，并将与真实的误差进行逆向的传播传输的网络的输入端，从而修正输入量来让下一次的判断更加准确，直到准确率达到比较好后定型网络，用于以后每一次振动信号的异常分类。其原理模拟的是人类在对同一事物不断判断出现问题后的自我学习过程。

及时引起现场人员的观察及注意，将问题发现在早期。南通泵机监控大概费用

云端在接收到数据后会启动云端的高精确度异常检测算法对数据进行检测。苏州绿色泵机监控

    系统概述水文监测预警系统适用于远程监测河流、水库、人工河道、景观河道、航道等的实时水雨情状况，系统包括用户管理、水文基础信息管理、监测站管理、GIS、水文自动测报、水文数据查询与管理、数据管理分析、预报预警等多个水文信息化基础模块，管理部门可通过该系统及时掌握河流的降水、断面水位等流域水文状况，从而及时作出管理决策。水文监测预警系统在及时预警洪涝灾害、避免人员和经济损失方面发挥了重要作用。系统组成数据感知：通过各种传感器，探测现场水位、降雨量、温度、湿度、风速、风向、视频图像或图片等数字化信息；数据采集：公司水文遥测终端实时采集传感器输出信号，并遵循水文通信规约；数据传输：通过GPRS、CDMA或4G传送到监控中心“水文监测预警系统平台”。数据应用：监控中心管理人员可实时查看各种在线监测数据、图象、视频等信息，及时了解现场情况，数据分析，发布预警信息等。系统拓扑图系统功能系统选型监测现场●水文遥测终端箱（箱内装有MGTR-W系列遥测终端）●SIM卡（移动、联通、电信CDMA/GPRS/4G/NB-IOT网络）●雷达/超声波液位计●雨量筒●工业摄像头（选配）●太阳能电池板●蓄电池●安装立杆及支架监测中心●水文监测预警系统。苏州绿色泵机监控

苏州市清泽环境技术有限公司是一家环保技术开发与技术服务；环保设备与产品的研发、销售；水利工程、土石方工程的设计与施工。自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。承接：环保工程、污水处理工程、给排水管道工程；绿植、电子产品、仪器仪表、自动化设备的销售。的公司，是一家集研发、设计、生产和销售为一体的专业化公司。苏州清泽环境作为环保技术开发与技术服务；环保设备与产品的研发、销售；水利工程、土石方工程的设计与施工。自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。承接：环保工程、污水处理工程、给排水管道工程；绿植、电子产品、仪器仪表、自动化设备的销售。的企业之一，为客户提供良好的智能泵机实时监测预警机，水质在线监测预警机，，。苏州清泽环境致力于把技术上的创新展现成对用户产品上的贴心，为用户带来良好体验。苏州清泽环境始终关注环保市场，以敏锐的市场洞察力，实现与客户的成长共赢。

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