1） 泵机：泵机上我们提供的人工智能故障分析算法可以准确分析出当前异常是由哪一类故障所引起的。我们提供的故障分析内容有：温度异常、泵机轴磨损、泵机叶轮腐蚀及磨损、动平衡异常（不对中）、设备紧固件松动、泵机气蚀以及其他（对泵机而言为小概率及小风险故障的笼统归类）等，基本涵盖泵机生产运行当中常见的、高风险的故障种类，并会提供与故障匹配的数据分析图谱作为依据来辅助人员现场快速定位及确认。

2） 风机：目前我们的人工智能故障分析算法主要针对泵机进行了优化，针对风机的故障分析，需要进一步采集风机故障数据，对故障分析算法模型进行训练。

我们采用了基于人工智能故障分析算法，南京正规泵机监控，后续会通过采集更多具体故障类型的泵机数据，对算法模型进行训练，并通过云平台的模型版本更新，南京正规泵机监控，来支持更多的故障类型分析。 如果初步结果显示异常，南京正规泵机监控，则传感器将根据异常可能性加大数据采集频率和密度，将有问题的数据持续发送至云端。南京正规泵机监控

目前全世界的64％的电力由电机消耗，而由电机所产生的电力则更高，因此，工业生产和日常生活中都离不开电机，电机的正常运作对生产和生活具有至关重要的作用。全世界的电机数量每年以％的数量在增长，这么多的电机，安装在人类活动的各个方面，绝大部分电机是没有监控的，因此，电机一旦出现宕机，将对生产和生活造成很大的影响，而电机宕机有约80％是轴承故障造成的，所以，急需要一种针对于电机轴承监测的装置。应用云平台通过移动终端，将电机监测装置和检测电机绑定，因此，使得上传数据具有身份信息，方便识别和处理南通泵机监控咨询问价合理的健康度分析评价；

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    大型水泵机组是工农业生产中普遍使用的旋转机械设备,通常高负荷、长时间运行,需要对其在线工作状态的监测以及故障诊断。针对大功率水泵机组的监测与诊断,设计开发了机组状态在线监控诊断与远程通信系统,在线监控系统包括:多参量信号采集、信号分析、联检处理及报警跳闸。采用了智能测控网络的两种模式:C/S模式(客户/服务器模式)和B/S模式(浏览器/服务器模式),研究开发了将二种模式有机结合的系统,从而能够充分发挥各自优势进行远程监控。利用了NI公司推出的DataSocket技术,实现网上实时高速数据交换并简化了Internet网上测控数据交换编程。提供了虚拟系统实现智能监测与远程通信的方法,并将设备故障诊断技术与计算机网络技术相结合,利用现代化通信技术实现远程异地状态监测与故障诊断。构造了虚拟仪器环境并用于振动信号处理,振动信号的滤波采用小波智能分析方法,可进行离散小波变换双通道滤波、可选窗函数、信号时域、频谱等,提高了系统可靠性与测量准确度。泵站监控适用于城市泵站的远程监控及其管理。泵站管理人员可以在泵站管理处的监控中心远程监测站内格栅机的工作状态、污水池水位、提升泵组工作状态、出站流量、池内有害气体浓度等。 提供WEB、APP等终端查看端口，设备运行状态随时随地掌握，降低人工巡查工作量，保证生产指导无遗漏。

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Web端提供设备信息，降低人工巡检工作量；南京正规泵机监控

地表水监测适用于水务部门对地表水水位进行监测，同时支持远程视频图像监控，为保障适度蓄水和安全度汛提供了准确、及时的现场信息。有助于水务局掌握本区域水资源现状、水资源使用情况、加强水资源费回收力度、实现对水资源正确评价、合理调度及有效控制的目的。系统功能远程监测功能：可远程监测水位、降雨量、现场设备运行状态、设备电压等实时数据。远程控制功能：可根据现场水位的高度在中心远程控制水库阀门的打开/关闭，来维持正常水位。图像监控功能：可外接摄像头，拍摄现场照片，将照片上传至监控中心，让值班人员足不出户就可以了解现场情况（支持定时拍照和手动拍照）。自动报警功能：水位超限、降雨量超限、设备故障、箱门非正常打开均会自动报警。自动统计功能：根据历史数据自动统计成日报表、月报表、年报表等，根据客户的需求生成分析图。数据存数功能：监控中心和现场终端双向存储历史数据，可存储不少于10年历史数据。南京正规泵机监控

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