在异常检测功能进行报警之后，我们还对设备提供了故障分析算法，帮助操作人员进行故障原因的快速分析和定位，辅助指导人员的维修以及备件。

1） 泵机：泵机上我们提供的人工智能故障分析算法可以准确分析出当前异常是由哪一类故障所引起的。我们提供的故障分析内容有：温度异常、泵机轴磨损、泵机叶轮腐蚀及磨损、动平衡异常（不对中）、设备紧固件松动、泵机气蚀以及其他（对泵机而言为小概率及小风险故障的笼统归类）等，基本涵盖泵机生产运行当中常见的、高风险的故障种类，并会提供与故障匹配的数据分析图谱作为依据来辅助人员现场快速定位及确认。

2） 风机：目前我们的人工智能故障分析算法主要针对泵机进行了优化，针对风机的故障分析，需要进一步采集风机故障数据，对故障分析算法模型进行训练。

我们采用了基于人工智能故障分析算法，后续会通过采集更多具体故障类型的泵机数据，对算法模型进行训练，并通过云平台的模型版本更新 除实现设备本身管理外，扬州泵机监控在线，还提供了设备台账管理，扬州泵机监控在线，扬州泵机监控在线、健康评分管理、诊断报告管理、维修记录管理等闭环服务。扬州泵机监控在线

信号处理及算法模块的每个磁通量传感器一个轴上的特征值计算如下；vp＝max(x1，x2，...xn)vp-p＝max(x1，x2，...xn)-max(x1，x2，...xn)其中，x为传感器的磁通量值，n为采样点数，rms为有效值；vp为峰值，vp-p为峰峰值，r为电机当前转速。计算磁通量数据的偏差值包括从横向对比同一工况下，被测电机在不同时间点的各磁通量特征值的偏差，具体计算如下：有效值偏差计算如下：其中，为磁通量有效值在同一种工况下的偏差，rmst1和rmst2为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量有效值，n为有效值比对的次数；峰值偏差计算如下：其中为磁通量峰值在同一种工况下的偏差，和为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量峰值，n为峰值比对的次数峰峰值偏差计算如下：其中，为磁通量峰峰值在同一种工况下的偏差，和为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量峰峰值，n为峰峰值比对的次数。计算磁通量数据的偏差值包括从横向对比同一时刻，各磁通量特征值的偏差南京泵机监控处理并分级进行展示，将泵机健康程度一目了然地展示在用户面前。

为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种电机监测系统，包括传感器单元，用于采集电机在运行和停机两个状态下的电机表面的磁通量，要求至少采集电机的一个测点的磁通量数据；数据采集单元，用于采集并且处理传感器单元的数据，以及计算出电机的特征值，所述数据采集单元包括数据采集模块、模拟低通滤波模块、模数转换模块、信号处理及算法模块、数据传输模块和功耗管理模块；在线监测单元，用于接收数据采集单元传输的特征值，计算磁通量数据的偏差值，以及当偏差值大于预设阈值时，发出警报信息,所述在线监测单元包括数据解析与处理模块、数据存储模块、报警处理模块和数据展示模块。传感器单元安装于被测电机的机壳表面。当传感器数量大于一个时，传感器的安装位置均匀分布在除底部之外的270°的范围之内并且每个传感器的方向一致。模数转换模块进行同步并行采集，计算如下：其中，tn为同步采集时间点，pulse_num为等时间采用点数，order_num为每转采样点数；其中为同步采集在tn时刻的幅值

工况原因分析共依靠两个机制进行运行，一是卷积神经网络特征的整合。卷积神经网络为了将异常和故障种类更好的区别开，将原始数据拆解到超过物理意义可以解释的程度，比频谱分析特征、包络谱分析特征甚至小波分析特征都细致的多，成为完全数学意义上的特征数值，这样的特征对于生产人员和维修人员来说没有任何理解上的价值，所以在做工况原因分析时，会将卷积神经网络提出的特征进行向上还原，直到还原到有近似物理意义的程度，比如某倍频点上的能量，某频段间的信息熵等等。

采用集成学习和深度学习算法，着重识别泵机用户关注的异常工况，并提供详细工况图谱展示。

机泵设备运行状态检测系统是通过无线的监测仪器对企业关键、重要设备的状态进行自动监测、自动采集和自动存储，并利用无线网将采集到的信息进行上传至后台软件，通过软件的辅助诊断功能，触发自动报警。不仅可以使设备管理人员实时、准确地掌握设备状态，同时又可以早时间发现隐患，做到事前预防、预知检修，保障生产的安全、可靠和稳定运行。

由机泵状态传感器实时采集机泵的振动及温度信息，并无线传输给机泵状态数据汇聚装置，集中处理后，再传输给工控机，经过工控机的计算和处理，显示机泵的实时状态、历史运行状态及故障诊断报告，实现监控中心对机泵的在线实时状态监测，便于及时发现故障并及时作出处理 提供磁吸底座固定、**度金属胶粘接固定、螺柱固定三种安装方式，方便用户安装拆卸。扬州泵机监控在线

泵机运行状态可在WEB、APP 等终端同步展示及报警推送，随时随地掌握设备状态。扬州泵机监控在线

    电机在工业行业应用非常广，各行各业都用到了，尤其是工业领域，是不可或缺的生产设备，随着工业行业的设备日趋大型化、连续化、高速化和自动化，功能越来越多、结构越来越复杂，其维修难度越来越大。长期以来，针对电机的各种运行故障，主要采取成熟可靠的继电包含措施，如过压保护、过流保护、欠电压保护、差动保护、逆电流保护、接地保护等等。这些保护措施只是在事故发生后采取的动作，并不能预防事故的发生，当这些保护措施动作后，仍然可能导致经济损失。目前一部分工厂的预防措施大部分靠点巡检这种传统的方式，通过测量电机的振动情况判断电机是否正常运行，另外在一些关键电机上通过安装加速度传感器的方式，实时测量电机的振动情况来监测运行状况，这些方式和工具，都是通过电机的振动来判断电机是否工作正常。电机的故障通常分为机械故障和电气故障，通过监测振动方式，只能监测电机的机械故障，约占电机所有故障53％，还有高达47％的故障是电气故障，无法通过振动的方式进行有效的监测。 扬州泵机监控在线

苏州市清泽环境技术有限公司是一家环保技术开发与技术服务；环保设备与产品的研发、销售；水利工程、土石方工程的设计与施工。自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。承接：环保工程、污水处理工程、给排水管道工程；绿植、电子产品、仪器仪表、自动化设备的销售。的公司，是一家集研发、设计、生产和销售为一体的专业化公司。苏州清泽环境作为环保技术开发与技术服务；环保设备与产品的研发、销售；水利工程、土石方工程的设计与施工。自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。承接：环保工程、污水处理工程、给排水管道工程；绿植、电子产品、仪器仪表、自动化设备的销售。的企业之一，为客户提供良好的智能泵机实时监测预警机，水质在线监测预警机。苏州清泽环境致力于把技术上的创新展现成对用户产品上的贴心，为用户带来良好体验。苏州清泽环境始终关注环保市场，以敏锐的市场洞察力，实现与客户的成长共赢。

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