人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。人脸识别现在一项应用是人证识别，即人脸识别与身份证相结合并进行静态图片的比对，其应用范围已经非常的普遍，例如其应用领域有：人证识别公证处：公证资料、身份证信息的真实性验证等。人证识别教育：考生身份验证，协**务人员判定考生身份的真实性。人证识别企业来访：大中型厂矿企业、企事业单位招聘、人员管理身份验证。人证识别网吧：网吧上网者的身份核对与登记，有效实行实名制。人证识别旅店住宿：旅店投宿人员身份验证登记等。人证识别电信：电话手机及各种通信业务开户身份验证等。人脸生物识别技术已普遍用于jun队，山东人脸识别器、银行，山东人脸识别器、社会福利保障，山东人脸识别器、电子商务、安全防务等领域。山东人脸识别器

尽管看起来一部人脸识别设备造价偏高，但其本质是一款低成本产品。相比较IC卡等，它只需要投入硬件成本，在造价上得到了良好的控制，进一步延伸亲民应用。人脸识别技术是以身份检索或校验为目标，通过从给定的静态或动态图像中提取人脸信息等手段，与数据库中已知身份人脸进行匹配的过程。由于受到光照、表情、遮挡、朝向等干扰因素的影响，与其他基于身份证、虹膜、掌纹、指纹等技术手段相比，人脸识别技术的准确率相对较低，但其采集方式较为友好：无须当事人配合，甚至在其意识不到的情况下，就完成了对人脸信息的采集与识别。因此，人脸识别技术在过去的四十多年中一直是人工智能领域的热点研究课题，至今已逐渐走向成熟，已经应用于反恐、安防、门禁等领域，近年来开始向教育、金融等领域推广。山东人脸识别器在学校各个出入场景布设人脸识别闸机，进行刷脸门禁应用，实时识别出入人员的身份信息与系统比对。

“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、**系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的近新应用，其关键技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。

由于弹性图匹配方法利用小波变换来描述面部特征点的局部信息，因此受光照影响较小。此外，在弹性匹配的过程中，网格的形状随着特征点的搜索而不断变化，因此对姿态的变化也具有-定的自适应性。该方法的主要缺点是搜索过程中代价函数优化的计算量巨大，因而造成识别速度较慢，导致该方法的实用性不强。人脸本质上是3D空间中的一个表面，所以原则上用3D模型能更好地表征人脸，特别是处理人脸的各种变化，如姿势、光照等。Blanz等人提出了一种基于3D形态模型的方法，该方法将形状和纹理用模型参数编码，同时提出了一个能从单张人脸图像还原模型参数的算法。形状和纹理参数可用来进行人脸的识别。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。

一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。人脸识别算法分类：基于人脸特征点的识别算法（Feature-basedrecognitionalgorithms）。基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-basedrecognitionalgorithms）。基于模板的识别算法（Template-basedrecognitionalgorithms）。利用神经网络进行识别的算法（Recognitionalgorithmsusingneuralnetwork）。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。山东人脸识别器

可以在无意识的状态下就可获取人脸图像。山东人脸识别器

人脸识别技术的较大特征就是采取非接触的方式进行识别，避免个人信息泄露。因人脸不具备复制性，相比指纹识别，不存在密码遗忘泄露等风险，因此安全性更高。人脸识别算法能够在光线多变、背景复杂、不同表情和特征等情况下采集人脸数据。此外，人脸数据库形成个人脸特征数据，能够对人脸的细微差别进行精确识别，一般化妆、佩戴装饰物或轻微整形都无法逃过人脸识别系统的“眼睛”。与银行合作加入人脸识别系统，有一项重要的合作，就是支付安全。如果市民的银行支付系统，加入了人脸识别系统，将不会再出现资金被盗走等情况。要完成大额支付，必须‘刷脸’，只输入身份信息和密码，是不会完成的。山东人脸识别器

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